Home » Posts filed under Statistika Penelitian
Tampilkan postingan dengan label Statistika Penelitian. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label Statistika Penelitian. Tampilkan semua postingan

Latihan soal Uji-t ( Modul statistika pendidikan )

Posted by irfanfaris8726 Rabu, 08 Mei 2013 0 comments
Assalamualaikum Wr Wb, Berjumpa lagi dengan Matematika Universitas, blog yang membahas semua materi matematika di perguruan tinggi, atau matematika universitas. Pada kesempatan kali ini matematika universitas akan membahas soal tentang uji-t. Berikut soal dan pembahasannya :
Soal.
Hasil pengambilan data sampel sebanyak 30 siswa diperoleh pasangan data ulangan dan motivasi sebagai berikut :
Jika seorang peneliti ingin mengamati perbedaan motivasi siswa.
a. Rumuskan judul penelitian.
b. Rumuskan masalah
c. Rumuskan Tujuan
d. Rumuskan Hipotesis alternatif
e. Lakukan analisa
f. Beri ulasan dari hasil analisa.

Pembahasan :
a. Judul penelitian :
Studi komparasi antara siswa bermotivasi tinggi dan bermotivasi rendah terhadap prestasi belajar.
b. Rumusan Masalah :
Apakah ada perbedaan antara siswa bermotivasi tinggi dan bermotivasi rendah terhadap prestasi belajar.
c. Tujuan penelitian :
Untuk mengetahui apakah ada perbedaan antara siswa bermotivasi tinggi dan bermotivasi rendah terhadap prestasi belajar.
d. Rumusan Hipotesis Alternatif :
Ha : Ada perbedaan antara siswa bermotivasi tinggi dan bermotivasi rendah terhadap prestasi belajar.
Ho : tidak ada perbedaan antara siswa bermotivasi tinggi dan bermotivasi rendah terhadap prestasi belajar.
e. Analisis Penelitian ( menggunakan Uji-t )
Langkah-langkah  menganalisis data dengan menggunakan uji-t :
1. Mencari median ( Untuk membagi motivasi rendah dan motivasi tinggi )
Me = n/2 = 30 / 2 = 15. ( data ke 15 bernilai 7 )

Dari hasil perhitungan median tersebut kita ambil kebijakan peneliti ( kebijakan sang peneliti ), bahwa :
- Siswa yang bermotivasi rendah adalah siswa yang mempunyai nilai 5 dan 6
- Siswa yang bermotivasi tinggi adalah siswa yang mempunyai nilai 7, 8 dan 9.

2. Mencari Rata-rata (mean).
-Mean x1 = 77/12 = 6,4166
-Mean x2 = 133/18 = 7,3888

3. Mencari Varians (x1 dan x2) terhadap y.
Rumus mencari Varians :
-Mencari Varians X1 dengan rumus diatas,sebagai berikut :
-Mencari Varians x2 sebagai berikut :


4. Mencari nilai t hitung :
Rumus mencari t-hitung Sebagai berikut :
dengan rumus diatas diperoleh niali t hitung ada;aj -1,9156.
5. Melihat t tabel
df = n1+n2-2 = 12+18-2=28
t tabel dengan df 28 = -1,701 ( menggunakan uji pihak kiri )
Karena nilai t hitung berada di daerah penonalakan Ha maka terima Ho.
Kesimpulan : tidak ada perbedaan siswa bermotivasi tinggi dan bermotivasi rendah terhadap prestasi belajar.

Semoga materi diatas bermanfaat untuk sahabat matematika universitas. terimakasih atas kunjungannya.



Statistik Deskriptif

Posted by irfanfaris8726 Jumat, 08 Maret 2013 0 comments

STATISTIKA DESKRIPTIF  adalah judul pada postingan kali ini. Salam sapa untuk sahabat sharematika semua, berjumpa lagi dengan blog yang sangat sederhana ini yang membahas semua materi matematika universitas atau matematika perguruan tinggi.  Sebelum kita mempelajari statistik deskriptif alangkah baiknya kita berdoa terlebih dahulu. 

Berikut materi Statistik Deskriptif.

Statistik deskriptif lebih berkenaan dengan pengumpulan dan peringkasan data, serta penyajian hasil peringkasan tersebut. Data-data statistik, yang bisa diperoleh dari hasil sensus, survei, jajak pendapat atau pengamatan lainnya umumnya masih bersifat acak, " mentah" dan tidak terorganisir dengan baik ( raw data). Data-data tersebut diringkas dengan baik dan teratur, baik dalam bentuk tabel atau presentasi grafis yang berguna sebagai dasar dalam proses pengambilan keputusan (statistik inferensi).

Penyajian tabel dan grafik yang digunakan dalam statistik deskriptif dapat berupa :
1. Distribusi frekuensi
2. presentasi grafis seperti histogram, pie chart dan sebagainya.

Selain tabel dan grafik, untuk mengetahui deskripsi data diperlukan ukuran yang lebih eksak, yang biasa disebut summary statistics(ringkasan statistik).

Dua ukuran penting yang sering dipakai dalam pengambilan keputusan adalah :
1. Mencari centaral tendency ( kecenderungan memusat ), seperti mean, median  dan modus.
2. Mecari ukuran dispersion, sepeti Standar Deviasi dan Varians


Selain central tendency dan dispersion, ukuran lain yang dipakai adalah Skewness dan kurtosis yang berfungsi untuk mengetahui kemiringan data ( dradien data ).

Semoga sedikit ulasan materi statistik deskriptif diata bermanfaat untuk sahabat sharematika semua. terimakasih atas kunjungannya, jangan lupa tinggalkan komentar anda.

Copyright © 2013 Matematika Universitas. All rights reserved.

Sharematika created by Sharematika | Published by Sharematika.blogspot.com